Riscos e Forecasting

Introdução à Formação

A formação Riscos e Forecasting proporciona uma formação completa e aplicada para profissionais que desejam elevar a previsibilidade, compreender incertezas e gerir riscos de forma estratégica. A jornada começa com a compreensão dos conceitos fundamentais de previsão, coleta e qualidade de dados, explorando como métricas de fluxo, tempo de ciclo e lead time influenciam diretamente a capacidade de prever entregas. O conteúdo merge conhecimentos essenciais sobre previsibilidade com práticas modernas de análise estatística, destacando por que técnicas tradicionais frequentemente falham e como abordagens orientadas por dados oferecem projeções significativamente mais precisas.

À medida que o aluno avança, aprende a transformar dados dispersos em previsões fiáveis, utilizando métodos robustos como simulação de Monte Carlo, percentis, análise probabilística e leitura de distribuições. A formação é acompanhada por um artigo detalhado que aprofunda os principais conceitos de forecasting e gestão de riscos, garantindo uma base sólida tanto teórica quanto prática. O uso de notebook com software de planilha eletrónica — preferencialmente Microsoft Excel — é essencial para aplicar as técnicas apresentadas ao longo do curso.

Requisitos da Formação

Embora não sejam exigidos pré-requisitos formais, é recomendado que o participante tenha experiência com projetos, produtos ou processos que envolvam métricas de fluxo, além de familiaridade básica com análise de dados. Conhecimento prévio sobre lead time, throughput e modelos estatísticos acrescenta fluidez ao aprendizado. O exame avalia a capacidade de interpretar cenários, aplicar análises quantitativas e transformar dados históricos em previsões realistas. O aluno deve estar preparado para utilizar percentis, SLAs, distribuições estatísticas e modelos de simulação como base para a tomada de decisão.

Benefícios da Certificação

A certificação em Riscos e Forecasting destaca o profissional como alguém capaz de lidar com incertezas de forma técnica e pragmática. Entre os benefícios, estão: maior precisão na previsão de entregas, capacidade de projetar cenários múltiplos, habilidade para quantificar riscos de forma objetiva e melhoria significativa na comunicação com stakeholders. A combinação de análise de dados, simulação e compreensão profunda do fluxo de trabalho ajuda o aluno a reduzir variabilidade, antecipar atrasos e apoiar decisões mais seguras. Esta certificação fortalece o perfil de quem busca atuar em equipes modernas, orientadas por dados e focadas em previsibilidade sustentável.

Para quem se dirige

A formação é ideal para profissionais envolvidos em gestão de projetos, produtos, operações e finanças — especialmente aqueles que enfrentam alta variabilidade ou precisam entregar resultados com maior previsibilidade. Scrum Masters, Agile Coaches, Product Owners, gestores, analistas de negócios, especialistas em risco, consultores e qualquer pessoa responsável por decisões estratégicas encontram aqui uma formação prática, analítica e alinhada às exigências atuais do mercado. Também atende empreendedores e líderes que desejam alavancar o desempenho dos seus negócios através de decisões baseadas em dados.

Conteúdo programático

1. Introdução à Previsibilidade e Coleta de Dados

• O que é Previsibilidade?
• Quais dados devemos coletar?
• Previsões para itens únicos usando o tempo de ciclo
• Técnicas tradicionais de previsão e por que falham

2. Lead Time e Análise de Riscos

• Análise de distribuição de Lead Time e sua relação com riscos
• Quantificação do risco de previsão de itens únicos (percentis e SLAs)
• Melhoria das previsões para itens únicos

3. Previsões para Múltiplos Itens e Simulação de Monte Carlo

• O que é Throughput e por que é importante
• Introdução aos Métodos de Simulação e Amostragem Estatística de Monte Carlo
• Como responder “Quantos itens podem ser entregues em até ‘X’ dias?”
• Quantificação do risco de previsão de múltiplos itens
• Melhoria das previsões para múltiplos itens

4. Gerenciamento de Riscos Quantificável

• Compreensão do risco no desenvolvimento de previsões precisas
• Quantificação do risco em gráficos de análise
• Uso de mudanças de cenários para desenvolver um perfil geral de risco

5. Aplicação Prática e Técnicas Avançadas de Forecasting

• Como aplicar imediatamente essas técnicas ao seu projeto ou processo atual
• Políticas de Sistema Puxado e Forecasting
• Aprofundamento na Lei de Little
• Trabalho mais curto ponderado primeiro
• Simulação de Monte Carlo e Custo do Atraso
• Escolha e uso eficaz dos dados do sistema de trabalho

Diferencial

O diferencial do curso está em unir rigor técnico com aplicabilidade imediata, transformando conceitos complexos em ferramentas simples e acionáveis. Ao integrar gestão financeira, métricas de fluxo, análise de risco e simulação estatística, o programa oferece uma abordagem holística raramente vista em treinamentos tradicionais. A combinação de teoria, exercícios práticos, estudos de caso e modelação em Excel garante que o profissional não aprenda apenas conceitos — mas sim uma forma completamente nova de pensar previsões e riscos. Com instrutores experientes e metodologia orientada a resultados, o curso prepara o aluno para tomar decisões mais seguras, comunicar incertezas com autoridade e aumentar significativamente a previsibilidade dos seus projetos e negócios.