Riesgos y previsiones

Riesgos y pronósticos: aprenda a predecir escenarios y mitigar riesgos utilizando datos, estadísticas y simulaciones.

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Programa de Riesgo y Previsión

Este curso está dirigido a profesionales que buscan mejorar la previsibilidad y la gestión de riesgos en sus proyectos. La capacitación enseña cómo utilizar métricas de flujo, simulación de Monte Carlo y métodos estadísticos para realizar predicciones confiables e identificar riesgos asociados. Ideal para quienes desean mejorar la eficiencia y precisión de sus pronósticos utilizando herramientas prácticas y análisis de datos. Es necesario utilizar una libreta con software de hojas de cálculo, preferiblemente Microsoft Excel.

1. Introducción a la predictibilidad y la recopilación de datos

  • ¿Qué es la previsibilidad?
  • ¿Qué datos debemos recopilar?
  • Pronósticos para artículos individuales utilizando el tiempo de ciclo
  • Técnicas tradicionales de previsión y por qué fallan

2. Análisis de riesgos y plazos de entrega

  • Análisis de la distribución del tiempo de entrega y su relación con los riesgos
  • Cuantificación del riesgo de previsión de un solo elemento (percentiles y SLA)
  • Previsiones mejoradas para artículos individuales

3. Pronóstico de múltiples artículos y simulación de Monte Carlo

  • ¿Qué es el rendimiento y por qué es importante?
  • Introducción a la simulación de Monte Carlo y a los métodos de muestreo estadístico
  • ¿Cómo responder a "¿Cuántos artículos se pueden entregar en 'X' días?"
  • Cuantificación del riesgo de previsión de múltiples elementos
  • Predicciones mejoradas para múltiples elementos

4. Gestión de riesgos cuantificables

  • Comprender el riesgo al desarrollar pronósticos precisos
  • Cuantificación de riesgos en gráficos de análisis
  • Utilizar escenarios cambiantes para desarrollar un perfil de riesgo general

5. Aplicación práctica y técnicas avanzadas de previsión

  • Cómo aplicar inmediatamente estas técnicas a su proyecto o proceso actual
  • Políticas y previsiones del sistema Pull
  • Profundizando la Ley de Little
  • El trabajo más corto se pondera primero
  • Simulación de Monte Carlo y el costo del retraso
  • Selección y uso eficaz de los datos del sistema de trabajo

¿Para quién es?

  • Gerentes de Proyecto
  • Entrenadores ágiles
  • Maestros Scrum
  • Propietarios de productos
  • Analistas de Negocios
  • Especialistas en gestión de riesgos
  • Cualquier persona involucrada en la planificación y ejecución de proyectos complejos.

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  • Material de formación
  • 8 horas de entrenamiento
  • Certificado de participación congruente
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