Curso Preparatório: AI-102 – Azure AI Engineer Associate

O curso preparatório para a certificação AI-102: Azure AI Engineer Associate é voltado para engenheiros de IA e profissionais de TI que desejam aprender a projetar, construir, gerenciar e implantar soluções de inteligência artificial usando os serviços de IA do Microsoft Azure. O curso abrange desde a criação de modelos de IA até a implementação de soluções usando APIs cognitivas, bots e aprendizado de máquina, preparando os participantes para o exame de certificação AI-102.

1. Planejamento e Implementação de Soluções de IA no Azure

• Visão geral dos serviços de IA no Azure
• Planejamento de soluções de IA com base em requisitos de negócios
• Configuração e uso do Azure Machine Learning Studio
• Integração de soluções de IA em aplicativos corporativos

2. Implementação de Serviços Cognitivos

• Visão geral dos Serviços Cognitivos do Azure
• Configuração de APIs para visão computacional, reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural
• Implementação de soluções baseadas em análise de imagem, vídeo e texto
• Personalização e ajuste de serviços cognitivos para demandas específicas

3. Desenvolvimento de Chatbots com o Azure Bot Service

• Criação e configuração de bots usando o Azure Bot Service
• Implementação de diálogos e fluxos de conversação
• Integração de bots com serviços de IA, como reconhecimento de fala e processamento de linguagem
• Publicação de bots em várias plataformas (Microsoft Teams, Web, etc.)

4. Criação de Modelos de Machine Learning

• Treinamento e avaliação de modelos de machine learning no Azure
• Uso de AutoML e experimentos automáticos
• Desenvolvimento de soluções baseadas em aprendizado supervisionado e não supervisionado
• Implantação e monitoramento de modelos de machine learning

5. Implementação de Soluções de IA Conversacional

• Configuração de soluções de IA para assistentes virtuais
• Uso de linguagem natural e análise de sentimentos em soluções conversacionais
• Automatização de interações com clientes usando IA
• Otimização de experiências de conversação com aprendizado contínuo

6. Considerações de Segurança e Governança em Soluções de IA

• Configuração de políticas de segurança para dados de IA
• Implementação de práticas de governança e conformidade de IA
• Gerenciamento de identidades e acessos em soluções de IA
• Monitoramento e mitigação de riscos de IA

7. Preparação para o Exame AI-102

• Formato do exame AI-102
• Simulados e práticas de exame
• Dicas para o exame: Estratégias de resposta
• Revisão de tópicos e conceitos chave

Pré-requisitos

• Experiência com programação em linguagens como Python ou C#
• Conhecimento básico em conceitos de IA e machine learning
• Familiaridade com Azure Cognitive Services e Azure Machine Learning é recomendada

A quem se dirige

• Engenheiros de IA e desenvolvedores que desejam criar soluções de inteligência artificial usando o Microsoft Azure
• Profissionais de TI que atuam com aprendizado de máquina e serviços cognitivos
• Cientistas de dados que desejam implementar soluções de IA em aplicativos empresariais
• Arquitetos de soluções que buscam integrar IA em soluções corporativas de larga escala