Curso Preparatório: AIOps Foundation
O curso preparatório para a certificação AIOps Foundation é voltado para profissionais que desejam entender e aplicar as práticas de AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) para otimizar operações de TI, melhorar a automação de processos e aumentar a eficiência nas equipes de operações. O curso aborda os fundamentos de AIOps, como coletar, processar e usar dados de operações para tomar decisões mais rápidas e automatizadas, preparando os participantes para o exame de certificação AIOps Foundation.
1. Fundamentos do AIOps
- O que é AIOps: Introdução e definições
- Os principais conceitos de Inteligência Artificial aplicados a operações de TI
- Como AIOps se alinha com DevOps e IT Operations
- Visão geral dos benefícios do uso de AIOps em ambientes corporativos
2. Coleta e Análise de Dados Operacionais
- Fontes de dados para operações de TI: logs, métricas, eventos e rastreamentos
- Uso de big data e machine learning para coletar e processar grandes volumes de dados
- Automatização da coleta e análise de dados operacionais em tempo real
- Identificação e correlação de eventos usando técnicas de análise preditiva
3. Machine Learning e Automação em AIOps
- Como o machine learning pode otimizar a detecção e resolução de incidentes
- Aplicação de algoritmos de IA para predição e prevenção de falhas
- Automatização de respostas a incidentes com AIOps
- Uso de modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado
4. Monitoramento e Resolução Proativa de Problemas
- Como AIOps melhora o monitoramento contínuo de sistemas
- Detecção automática de anomalias e alertas inteligentes
- Automatização da resolução de problemas com AIOps
- Uso de AIOps para prevenção de problemas antes que impactem o negócio
5. Integração de AIOps com DevOps e IT Operations
- Como AIOps se integra aos processos de DevOps
- O uso de AIOps para otimizar pipelines de CI/CD
- Colaboração entre equipes de desenvolvimento, operações e segurança com AIOps
- Automatização de infraestrutura e operações com AIOps
6. Ferramentas e Tecnologias para AIOps
- Principais ferramentas e plataformas para AIOps
- Integração de AIOps com ferramentas de monitoramento e gestão de incidentes
- Uso de inteligência artificial para automação de tarefas repetitivas
- Implementação de AIOps em ambientes de nuvem, híbridos e on-premises
7. KPIs e Métricas para AIOps
- Métricas-chave para monitorar a eficácia de AIOps
- Monitoramento de performance de sistemas e identificação de gargalos
- Uso de dashboards para visualização de métricas operacionais em tempo real
- Análise contínua de KPIs para otimização de operações de TI
8. Preparação para o Exame AIOps Foundation
- Formato do exame AIOps Foundation
- Simulados e práticas de exame
- Dicas para o exame: Estratégias de resposta
- Revisão de tópicos e conceitos chave
Pré-requisitos
- Conhecimentos básicos em operações de TI, DevOps e ferramentas de monitoramento
- Experiência prévia em automação de TI ou machine learning é recomendada
A quem se dirige
- Profissionais de operações de TI que desejam otimizar processos com o uso de IA
- Engenheiros de DevOps e SREs que desejam implementar automação inteligente
- Consultores de TI que ajudam empresas a adotar práticas de AIOps e otimizar operações
- Profissionais que desejam obter a certificação AIOps Foundation e aprimorar suas habilidades em automação de operações de TI
