Especialidad en análisis de datos certificado por AWS en Portugal

Introducción al examen

El curso Análisis de datos certificado por AWS: especialidad Fue creada para profesionales que desean adquirir habilidades avanzadas de análisis de datos con Amazon Web Services (AWS). Esta certificación valida las competencias en recopilación, almacenamiento, procesamiento, visualización y gobernanza de datos en entornos a gran escala, además de cubrir conceptos fundamentales de seguridad y optimización de soluciones de big data.
A lo largo del curso, los participantes aprenden a diseñar arquitecturas analíticas modernas, integrar diferentes servicios de AWS, automatizar pipelines y extraer valor estratégico de datos estructurados y no estructurados. La capacitación prepara a los estudiantes de forma práctica e integral para afrontar los retos del examen de certificación AWS Certified Data Analytics – Specialty, abarcando tanto los fundamentos técnicos como situaciones reales de aplicación.

Requisitos del examen

Para aprovechar al máximo el curso, se recomienda a los participantes tener experiencia práctica en análisis de datos y big data en entornos de nube. Es muy recomendable tener conocimientos previos de arquitectura de datos, lenguajes de consulta como SQL y los servicios principales de AWS. Se requieren certificaciones intermedias, como la Arquitecto de soluciones certificado por AWS - Asociado ou Desarrollador certificado de AWS - Asociado, que proporcionan una base sólida para los conceptos más avanzados que se cubren en el examen.
El examen evalúa la capacidad de diseñar soluciones analíticas completas, desde la ingesta de datos hasta la visualización, lo que requiere dominio de los procesos de procesamiento por lotes y en streaming, seguridad, gobernanza y las mejores prácticas de optimización.

Beneficios de la certificación

La certificación AWS Certified Data Analytics – Specialty es muy valorada en el mercado y demuestra la capacidad de crear soluciones de análisis robustas, seguras y escalables en la nube de AWS. Obtener esta credencial amplía tus oportunidades profesionales en áreas como ingeniería y arquitectura de datos, inteligencia empresarial y ciencia de datos aplicada.
Para las empresas, contar con profesionales certificados significa contar con equipos capaces de transformar datos sin procesar en información valiosa, impulsando estrategias basadas en datos, innovación y eficiencia operativa. Además, la certificación demuestra la conformidad con los estándares globales de excelencia en analítica y arquitectura en la nube.

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a ingenieros y arquitectos de datos, analistas de inteligencia empresarial, consultores tecnológicos, científicos de datos y profesionales que trabajan con soluciones de big data en AWS. También es ideal para arquitectos de soluciones que diseñan e implementan pipelines de datos a gran escala, así como para consultores que ayudan a las empresas a desarrollar y optimizar lagos de datos y arquitecturas analíticas.
Los profesionales que quieran obtener la certificación AWS Certified Data Analytics – Specialty y destacarse en el mercado tecnológico encontrarán en este curso una formación práctica, actualizada y estratégicamente estructurada.

Contenido del programa

1. Fundamentos del análisis de datos en AWS

• Introducción a los servicios de análisis de datos de AWS
• Componentes de la Lago de datos de AWS:Almacenamiento, ingestión, procesamiento y visualización
• Descripción general de la arquitectura de Big Data en AWS
• Modelos de procesamiento de datos: lotes y streaming

2. Recopilación e ingestión de datos

• Ingesta de datos en tiempo real con Kinesis amazónica
• Recopilación de datos por lotes con AWS Glue y AWS Data Pipeline
• Uso de Amazon S3 y Amazon Redshift para el almacenamiento de datos en lagos de datos
• Configuración de flujos de datos con AWS IoT y Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (MSK)

3. Procesamiento de datos por lotes y en streaming

• Procesamiento de datos en tiempo real con Amazon Kinesis Data Analytics
• Creación de ETL (Extracción, Transformación, Carga) con AWS Glue
• Uso de Amazon EMR para el procesamiento de datos a gran escala con Hadoop y Spark
• Automatización de canalizaciones de datos con AWS Step Functions

4. Almacenamiento y gestión de datos

• Almacenamiento de datos en Amazon S3, Amazon Redshift y Amazon RDS
• Uso de Amazon DynamoDB para bases de datos NoSQL
• Gestión de almacenamiento de datos por niveles para optimizar costes
• Estrategias de backup, recuperación y replicación de datos

5. Análisis y visualización de datos

• Creación de consultas SQL con Amazon Athena
• Uso de Amazon Redshift para análisis de datos de alto rendimiento
• Visualización de datos con Amazon QuickSight
• Integración de herramientas de visualización de terceros con AWS

6. Seguridad y gobernanza de datos

• Cifrado de datos en reposo y en tránsito con AWS KMS y AWS CloudHSM
• Gestión de políticas de acceso con AWS IAM y Amazon Lake Formation
• Monitoreo y auditoría de datos con AWS CloudTrail y AWS Config
• Implementación de cumplimiento y gobernanza en lagos de datos

7. Preparación para el examen de especialidad de AWS Certified Data Analytics

• Formato del examen de especialidad de AWS Certified Data Analytics
• Simulaciones y prácticas de exámenes
• Consejos para los exámenes: estrategias de respuesta
• Revisión de temas y conceptos clave

diferencial

La característica única de este curso reside en su enfoque práctico, alineado con las situaciones reales requeridas para el examen y el mercado. Cada módulo está diseñado para desarrollar habilidades aplicables, combinando teoría sólida con ejercicios prácticos, simulaciones y casos prácticos. Los participantes salen preparados no solo para aprobar el examen, sino también para implementar soluciones integrales de análisis de datos en AWS, integrando servicios, aplicando las mejores prácticas y optimizando los resultados a escala.
Esta capacitación se destaca por ofrecer profundidad técnica, enfoque estratégico y aplicabilidad inmediata, lo que la convierte en una valiosa inversión para profesionales y organizaciones que buscan la excelencia en el análisis de datos en la nube.